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# La recherche d'algorithmes "équitables" est une chimère
- URL: https://www.gargantia.eu/archive/la-recherche-dalgorithmes-equitables-est-une-chimere/
- Published: 2026-07-03T12:12:39.000Z
- Updated: 2026-07-03T12:12:39.000Z
- Author: Nicolas Kayser-Bril
- Tags: audit, équité, reviewitem

***Fairness*.** Depuis un peu plus d'une décennie, la recherche sur l'équité (*fairness*) des algorithmes a le vent en poupe. Le scandale autour de l'outil COMPAS, qui mesure la probabilité qu'un condamné récidive mais se trompe beaucoup plus souvent pour les Africains-Américains, en 2016, reste un excellent exemple de ce que l'audit algorithmique peut mettre au jour.

***It's complicated*.** L'équité n'est pas facile à définir. Un logiciel peut traiter tout le monde de la même manière et quand même produire des résultats injustes. Amazon a par exemple été critiqué en 2016 pour n'offrir les livraisons le jour même que dans les quartiers où habitent majoritairement des blanc·hes. Pourtant, chaque quartier avait été analysé de la même manière en fonction de critères sociodémographiques.

**Pourquoi c'est important.** L'équité est devenu un sujet d'étude de premier plan car elle permet d'éviter la question des choix politiques. Si tout est un problème d'équité, il suffit de modifier les outils d'IA à la marge pour les rendre plus justes. Mais c'est un leurre. Il faut étudier ces algorithmes de manière bien plus vaste et admettre que tout système porte en lui des choix politiques, qu'on le veuille ou non.

[Arvind Narayanan, What If Algorithmic Fairness Is a Category Error?. *Wiley*, 21 jan. 🔒](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/9781394258840.ch6) *(en anglais)*