L'IA a pris des proportions gargantuesques dans nos sociétés. Les investissements se chiffrent en centaines de milliards, on parle de construire des centrales nucléaires pour alimenter les data centers et de remplacer des professions entières par des robots. Ces évolutions donnent le vertige. Gargant'IA prend le temps de les remettre en perspective, avec rigueur et humour.
Chaque semaine, l'infolettre offre, en 5 minutes de lecture:
Le tout sans mouchard, ni traqueur.
Gargant'IA existe aussi en podcast, disponible sur Apple Podcast, Deezer et Spotify.
Nicolas Kayser-Bril est journaliste spécialisé dans l'IA depuis plus de six ans. Il a été responsable des enquêtes pour l'ONG AlgorithmWatch de 2019 à 2026 et a publié dans Le Monde, Der Spiegel ou The Guardian. Son travail de journaliste a été récompensé par le prestigieux European Press Prize en 2015. Il est par ailleurs docteur en anthropologie et vit à Berlin.
S'abonner maintenant
Les administrations européennes commencent tout juste à développer des tests rigoureux pour vérifier que les modèles de langage sont adaptés à leurs besoins. Mais l’étalonnage, seul, ne permet pas toujours le meilleur choix.
Les assureurs ne savent pas comment mesurer les risques inhérents aux systèmes d’IA. Les régulateurs non plus. Pour les assuré·es, la couverture pourrait se réduire considérablement.
J’ai demandé à quatre modèles d’IA où habitaient les Français les plus compétents. Leurs réponses concordent et renforcent les clichés les plus éculés.
Les systèmes d’IA s’installent petit à petit dans l’institution judiciaire. Pourtant, ces outils sont incapables de juger. Leur déploiement marque, par certains côtés, un retour à la justice d’Ancien Régime.
Un appel d’offre de grande ampleur a été lancé pour permettre à de nombreuses institutions de Provence-Alpes-Côtes-d’Azur d’utiliser des services d’IA. D’autres régions montrent qu’une autre approche est possible.
Des systèmes d’IA permettent à des personnes de retrouver la vue, la voix ou même la capacité à marcher. Paradoxalement, ces avancées risquent d’accentuer l’injonction faites aux personnes en situation de handicap à s’adapter à l’environnement.
Les grands modèles de langage réagissent très négativement face aux mots utilisés en Suisse romande comme « nonante » ou « natel ». Les spécialistes ne savent pas pourquoi, et l’administration ne voit pas le problème.
On parle d’Intelligence Artificielle mais personne ne peut en dessiner les contours. Définir l’IA n’est pas facile – et pas forcément pour les raisons que l’on imagine.